MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다. 선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등 딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
이공계 학생들이 필수적으로 실험해야 할 종목들을 선별, 수록하여 일반물리학의 개념을 체계적으로 이해할 수 있도록 구성한 교재다. 실험 과정을 실제 실험 사진과 그림을 삽입하여 내용을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.
제6판에서는 오류를 바로잡고, 최신 출판 경향에 맞추어 가독성이 높은 편집으로 학생들이 공부하기 쉽게 정리하였다. 일반 물리학은 모든 물리학과 공학의 토대가 되는 과목이므로, 일반 물리학을 잘 학습해 놓아야만 이후에 배울 물리학의 전공과목들과 공학의 연계과목들을 잘 학습할 수 있다.
총 2부로 구성된 교재다. 1부는 1장 에너지의 정의, 2장 화석 에너지의 개요, 3장 핵에너지의 개요 등 총 6개 장으로 구성되었으며, 2부는 7장 수력 에너지의 이해, 8장 바이오매스 에너지의 이해, 9장 원자력 에너지의 이해 등 총 8개 장으로 구성하였다.
그동안 열역학에 대한 책은 여러 군데에서 발간된 적이 있지만 생명공학도를 대상으로 하는 책은 없었다. 이 책은 그러한 점을 고려하여 생명공학도가 반드시 알아야 할 부분을 압축하여 바이오열역학이라는 주제로 일관되게 설명하고 있다.
'I부 양자화학'과 'II부 분자 구조'로 크게 2개의 부로 나누었다. 각 부는 공부하는 바의 목적에 따라 그 아래에 장을 두었으며, 각 장은 내용에 따라 다시 3개의 강으로 구성하였다. 그리고 각 강에는 소주제에 따라 절을 두었다. 따라서 이 책은 부-장-강-절 순의 체제로 체계화하였다.
서울대학교 남부학술림에 자라는 식물 849종을 정리한 도감. 서울대학교 남부학술림은 산림생태계와 생물다양성 보전에 관한 각종 연구 및 학생실습의 장으로 활용되고 있으며, 이 책은 학술림 직원들이 5년간에 걸쳐 실시한 식물상 조사 결과를 모은 것이다.
선형대수학의 기초를 제대로 이해하고 활용하고자 하는 학생들을 위한 책이다. 선형대수학 이론이 탄탄한데다 주석이 다양하게 수록되어 있어, 큰 어려움 없이 학습할 수 있다. 또한 예제에 포함된 MATLAB 코딩을 따라서 입력해보고 그 출력을 확인하면서 문제를 풀어볼 수 있다.
13판은 12판의 구성을 유지하면서, 주제별로 최신의 학술 정보들을 다양하게 추가하였다. 특히 최근 4년 동안 전 세계 인류의 삶을 억눌렀던 코로나 전염병에 대항하여 면역 백신과 치료제 개발에 따른 유기 화학의 발전 내용을 적재적소에 소개하고 있다.
In this 4th edition, the content of Chap. 12 has been increased to supplement this part. This book is directed towards the students in early years of their graduate studies.
확률과 통계를 크게 기술통계학과 추측통계학으로 분류하여 기본 이론부터 심화 이론까지 체계적으로 설명하는 책이다. 기술통계학에서는 자료의 정리와 요약, 확률, 확률변수와 확률분포, 표본분포를 다루고, 추측통계학에서는 추정과 가설 검정을 중점적으로 다룬다.
제8판에서는 물질의 분자 수준에서의 행동과 거시적 수준에서 관찰되는 성질 사이의 관계를 분명하게 설정하는 데에 특히 역점을 두었다. 이를 위하여 한층 개선된 다양한 시각적인 그림이나 사진들을 보충하였다.
통계모형으로서 다층모형을 다루는 책이다. 다층모형의 개발과 발전은 과학이 진보하여 현실에 더 가까이 다가선다는 것을 알려 주는 좋은 예증이다. 다층모형의 표준모형이라고 할 수 있는 2-수준 다층모형과 3-수준 다층모형을 다루었다.
인공지능 기술을 잘 이해하고 활용하려면 이론적 기반이 되는 수학 원리와 알고리즘을 반드시 이해해야 한다. 이 책은 수학자의 친절한 해설로 인공지능에 꼭 필요한 수학 개념부터 머신러닝·딥러닝까지 연계하여 구성하였다.