레디스는 인메모리에서 빠르게 동작하고, 자료형과 기능을 이용하여 데이터를 유연하게 표현할 수 있어 최근 웹 시스템 등에서 널리 사용되고 있다. 『실전 레디스』는 레디스의 기초부터 실무 활용까지 포괄적으로 다루는 레디스 핵심 가이드이다.
머신러닝의 원론과도 같은 책이다. 딥러닝 뿐만 아니라 머신러닝 학습을 위한 기초적인 수학적 토대 및 다양한 방법론을 폭넓게 다루고 있으며, 머신러닝 학습에 깊이를 더하고자 하는 독자들에게 최고의 선택이 될 것이다.
AI 기술이 발전하고 활용 사례가 늘어남에 따라 모델이 한 예측의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위해 왜 그런 예측에 도달했는지, 또 어떻게 하면 결과가 달라졌을지 설명을 해야 할 상황도 늘어나고 있다. 머신러닝 모델에 최신 해석 기술을 적용해 공정하고 설명 가능한 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 주고자 하는 책이다.
