데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.
효과적으로 원하는 결과물을 얻어내는 LLM 프롬프트 엔지니어링 기법을 배우고 나서, 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드를 활용해 프로그래밍을 더 빠르고 즐겁게 할 수 있는 방법을 예제를 곁들여 설명한다.
파이썬 기반 웹 프레임워크는 자바(Java)로의 복잡한 구현에 버금가는 좋은 성능의 결과물을 도출하면서도 개발 기간을 획기적으로 단축시킬 수 있다. 따라서 세계적으로 인기를 누린 지는 이미 오래되었고 국내에서의 니즈도 점차 활발해지고 있다.
JVM의 네 가지 주요 주제라 할 수 있는 자동 메모리 관리, 실행 서브시스템, 컴파일, 동시성의 핵심 동작 원리를 살펴보면서 이러한 원리들이 실제 자바로 작성된 소프트웨어가 실행되는 데 어떤 식으로 영향을 미치며, 어떤 식으로 적용해 볼 수 있을지 소개하고 있다.
『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공한다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있다.
더 나은, 더 훌륭한 프로그래머가 되고자 하는 모든 개발자를 위해 15년 경험을 바탕으로 구성한 선배 개발자의 39가지 노하우를 이 책 한 권에 모두 담았다.
읽기 쉽고 이해하기 좋은 코드를 작성하려면 어떻게 해야 할까? 현직 LINE 개발자가 알려주는 가독성 높은 코드 작성법. 네이밍부터 코드 리뷰하는 방법까지.
우리가 자주 사용하는 커뮤니티나 네이버 카페, 유튜브, 트위터 등에서 데이터를 수집해 다양한 기법으로 분석한다. 주제마다 분석이 모두 끝나면, 여기서 어떤 정보를 얻을 수 있는지, 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지를 생각해본다.
프로그래밍을 공부하기로 다짐한 초급자부터 인텔리제이의 기능을 모조리 끌어다 사용해보고 싶은 전문 사용자까지 모두 만족할 수 있도록 3라운드로 작성하였다. 책을 보라고 추천할 때, 보통 세 번은 보라 권하는데, 한 권을 읽고 세 번 본 것 같이 만들어보자는 생각을 했다.
