도커와 쿠버네티스의 기본 개념부터 실무 환경에서의 구축 및 관리, 사용 방법 등을 단계별로 담고 있다. 각 장에 포함된 실습 예제는 이론적 지식을 실무에 적용할 때 큰 도움을 줄 것이다.
읽기 쉽고 이해하기 좋은 코드를 작성하려면 어떻게 해야 할까? 현직 LINE 개발자가 알려주는 가독성 높은 코드 작성법. 네이밍부터 코드 리뷰하는 방법까지.
프로그래밍을 공부하기로 다짐한 초급자부터 인텔리제이의 기능을 모조리 끌어다 사용해보고 싶은 전문 사용자까지 모두 만족할 수 있도록 3라운드로 작성하였다. 책을 보라고 추천할 때, 보통 세 번은 보라 권하는데, 한 권을 읽고 세 번 본 것 같이 만들어보자는 생각을 했다.
개발자의 필수 지식인 네트워크를 기본부터 제대로 학습할 수 있도록 돕는 입문서다. 다수의 네트워크 전공 서적들을 면밀히 분석하고, 방대한 컴퓨터 네트워크 이론 중에서 핵심 내용만 선별해서 담았다.
『소프트웨어 장인』에 이은 또 한 권의 ‘로버트 C. 마틴 시리즈’. 70년 동안 개발자들에게 검증 받은 개발 방법론과 주옥 같은 팁들을 한 권으로 총 정리하였다.
함수형 프로그래밍에 새롭게 도입된 다양한 기능을 실전 예제와 함께 소개하고, 기존 자바 코드를 함수형 스타일로 변환하는 방법을 구체적으로 다룬다. 또한 실무에서 자주 활용되는 일반적인 객체 지향 디자인 패턴을 살펴보고, 함수형 접근 방식이 이러한 패턴에 어떤 이점을 제공하고 있는지도 살펴본다.
단순히 자료 구조의 종류를 나열하고 소개하는 것이 아니라 핵심 자료 구조 15개에 초점을 맞추고 어떻게 동작하는지, 왜 이 자료 구조가 중요한지 알려준다.
합격하는 포트폴리오는 무엇이 다를까? 기술 면접에서는 어떤 답변이 최선일까? 이 책은 저자가 SI 업체에서 빅테크 기업으로 이직한 경험과 쿠팡과 카카오 면접관으로 임하며 쌓은 인사이트를 바탕으로 IT 기업 취업과 이직 전략을 상세하게 다룬다. 지원자가 알고 있으면 도움이 될 지식과 정보를 면접관의 관점에서 카테고리별로 정리하였다.
러스트 공식 가이드북의 러스트 2021 버전의 한국어판이다. 초판과 달리, 한국 커뮤니티에서 문서 번역을 주도했던 권지용(rinthel)이 새로 번역했다. 함수 생성, 데이터 구조 선택, 변수 바인딩 같은 기본 개념을 확실히 익힌 후에 소유권, 트레이트, 스마트 포인터, 멀티스레딩, 카고, 문서화, 테스트, 패턴 매칭 등 좀 더 고급 개념들도 자세히 살펴본다.
백엔드 개발자를 위한 러스트 온보딩 가이드. ‘러스트는 API 개발을 위한 생산적인 언어가 될 수 있을까?’라는 질문에서 시작된 이 책은 가상의 엔지니어 팀이 러스트로 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하고 배포하는 과정을 그린다.
신입 사원 코딩 테스트 합격에 딱 맞는 빈출문제를 선정하고 풀이하기 위해 저자와 전문 교강사진이 오랜 시간을 들여 고민해 만들었다. 문제의 맥을 관통하는 자료구조와 알고리즘, 시간 복잡도 분석까지 완벽하게 풀이했다.
LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았다. 랭체인과 오픈AI 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있다.
위키북스 생성형 AI 프로그래밍 4권. 랭체인을 사용해 애플리케이션을 개발하면서 랭체인의 기능을 자세히 설명한다.
코드를 실행하면 컴퓨터 내부에서는 어떤 일이 벌어질까? 운영 체제부터 CPU, 동기화, 입출력을 구현하는 원리까지, 내 코드를 바꿔줄 컴퓨터 밑바닥의 비밀을 들여다보자.
ML 면접에서 어떤 질문에도 자신 있게 대처하려면 전체 ML 워크플로와 관련 핵심 개념을 명확히 정리해야 한다. 이 책은 ML 기본 지식과 코딩 면접부터 시스템 및 인프라 설계 면접까지 단계별로 따라가며 지원자가 꼭 준비해야 할 문제와 해결 전략을 살펴본다.
관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룬다.
C++ 개발 환경 준비와 플레이어의 행동을 예측하거나 조합 최적화를 이용하는 등 게임 유형에 따른 1인 게임에 맞춰 적합한 탐색 알고리즘을 설명한다. 또한 장기나 바둑처럼 교대로 두는 2인 게임 등 다음 수를 전혀 예상할 수 없는 게임에 어울리는 탐색 알고리즘도 함께 살펴본다.
실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.
