공학수학은 각종 역학문제, 공학 및 설계문제를 해결하는데, 필수적으로 알아야 하는 내용이다. 수십 년간의 강의 경험을 비롯하여 많은 참고문헌과 도서를 바탕으로 다양한 예제와 함께 체계적으로 이해하기 쉽게 기술한 교재다.
대학 (2-3년제)의 이공과 계열의 학과 학생이 접근하기 쉽게 기술된 공업수학 교재다. 특히 개념설명을 통해 도입되는 수학적 기호 및 이론에 대한 확실한 이해와 예제 문제 풀이를 통해 이해도의 완성을 확립하였다.
MIT의 길버트 스트랭 교수가 선형대수학과 딥러닝을 강의한 내용을 고스란히 담았다. 선형대수학을 비롯해 최적화, 확률과 통계 등 딥러닝과 신경망을 이해하는 데 필요한 수학 이론을 제대로 다질 수 있다.
공학에서 어떤 시스템을 구현하고 분석하려면 이를 수학으로 표현해야 한다. 학생들이 이러한 관점을 이해하고 공학수학에 접근할 수 있도록 집필한 교재다. 한 학기에 공부하기 좋은 적절한 분량으로, 설명이 엄밀한 수학으로 치우치지도 않으면서 과정을 너무 건너뛰지 않도록 구성하였다.
